Tehisintellekt (AI) on viimasel ajal tehnoloogiatööstuses teemaks saanud ja seda põhjusega. AI muudab meie suhtlust tehnoloogiaga selliste uuenduste kaudu nagu isejuhtivad sõidukid ja virtuaalsed assistendid. Märkimisväärne edasiminek tehisintellektis, mis on pälvinud tähelepanu, on süvavõltsvideote loomine. Need süvavõltsvideod luuakse tehisintellekti algoritmide abil, et genereerida võltsvideoid, mis kujutavad inimesi ütlemas või tegemas asju, mida nad tegelikult kunagi ei teinud. Kuigi seda uuendust on kasutatud meelelahutuslikel eesmärkidel, tekitab see ka eetilisi küsimusi.
Süvavõltsingutehnoloogia teke on tekitanud muret selle väärkasutuse ja manipuleerimise mõjude pärast ühiskonnale tervikuna.
See on murettekitav, kuidas see tehnoloogia võimaldab luua võltsvideoid avaliku elu tegelaste, näiteks poliitikute ja kuulsuste kehastusega.
On mure, et see edasiminek võib viia teabe ja propaganda levitamiseni.
Näiteks;
Kui avalikuks tuleks süvavõltsinguvideo, mis näitaks poliitikut kuriteo ülestunnistamist või avalduste jagamist
See petlik taktika võib mõjutada tajumist ja isegi valimistulemusi.
Sellised teod võivad õõnestada usaldust meedia vastu ja tekitada meie kogukonnas lõhesid.
Kuigi süvavõltsingutehnoloogiate kasutamisel on kaalutlusi, pakub see ka eeliseid, mida tasub uurida. Näiteks filmi- ja meelelahutustööstus võiks süvavõltsingutehnoloogiast kasu saada, luues CGI-tegelasi ilma ainult eriefektidele lootmata. Lisaks uurivad eksperdid, kuidas süvavõltsingutehnoloogia saaks tervishoidu parandada, luues stsenaariume või suurendades meditsiinilise pildistamise täpsust. Ajakirjanduses on süvavõltsingutehnoloogia kasutamine paljulubav uudistesegmentide või dokumentaalfilmide loomiseks.
Süvavõltsingutehnoloogia arenedes ja aja jooksul muutudes üha täpsemaks, on meie ühiskonna jaoks ülioluline tegeleda selle kasutamisest tulenevate probleemidega. Süvavõltsingutehnoloogiaga seotud ohtude minimeerimiseks on vaja selle funktsionaalsuse mõistmist ja harimist. Lisaks peaksid poliitikakujundajad kaaluma süvavõltsingutehnoloogia rakendamise eeskirjade rakendamist, et takistada selle ärakasutamist. Lõppkokkuvõttes nõuab süvavõltsingutehnoloogiate, näiteks tehisintellekti tehnoloogiate arengu ja kasutamise tagamine tasakaalu innovatsiooni ja eetiliste kaalutluste vahel.
